“廣汽埃安從2017年成立之初就在做數(shù)字化，包括企業(yè)運營層面和產(chǎn)品層面的數(shù)字化。”廣汽埃安研發(fā)中心智能網(wǎng)聯(lián)部副部長李敏表示，在企業(yè)運營層面，數(shù)字化讓決策層把握到每項業(yè)務(wù)發(fā)展的狀態(tài)，高效快速地做出響應(yīng)和決策，而執(zhí)行層也能快速獲得相關(guān)信息。廣汽埃安將企業(yè)運營層面的數(shù)字化過程劃分為三個階段：一是信息化，即讓智能制造、數(shù)字營銷、經(jīng)營管控以及產(chǎn)品研發(fā)等方面的數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化流轉(zhuǎn)；二是數(shù)字化，進行數(shù)據(jù)的自動化分析和判斷；三是智能化，實現(xiàn)自動化的決策和執(zhí)行。
李敏介紹，在過去的管理體系下，車企每個業(yè)務(wù)部門沉淀的數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的需求都不一樣，每個部門都有自己的一套云、中臺和應(yīng)用，形成一個個“數(shù)字煙囪”，無法實現(xiàn)真正的數(shù)字化。為此，廣汽埃安進行了組織變革，將業(yè)務(wù)單元扁平化，形成多個專項項目組。數(shù)字化由專門的數(shù)字化項目組橫向拉通。隨后，廣汽埃安又進行流程再造。由于人工與數(shù)字化流程不完全相同，企業(yè)的研-產(chǎn)-銷-服需要重新梳理，匹配數(shù)字化升級，最終達到數(shù)字賦能。
李敏表示，目前企業(yè)運營層面的數(shù)字化瓶頸在于標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和各組織單元之間的拉通。如何建立統(tǒng)一的云端、中臺以及數(shù)據(jù)和應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化，需要思考并加以解決。
同時，廣汽埃安在產(chǎn)品層面也進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。廣汽埃安聚焦純電動汽車，起初就實現(xiàn)了車端數(shù)據(jù)的全部回傳。“我們經(jīng)常與車主交流，了解他們對智能座艙功能的評價，并針對達不到用戶期望的功能，基于數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動產(chǎn)品的迭代和高效的市場服務(wù)。”李敏說。
李敏認為，目前自動駕駛發(fā)展面臨的最大問題是安全，只有將比較邊緣化、極端的場景數(shù)據(jù)回傳并加以解決，才能夠快速提升安全性。現(xiàn)階段需要解決的是如何準(zhǔn)確回傳、如何在車端進行高效篩選，回傳后再進行數(shù)據(jù)閉環(huán)的驅(qū)動，從而提升自動駕駛的性能。這些問題的解決有賴于技術(shù)的進步以及車企和合作伙伴之間的深度合作。
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