跳出圈子甘作運營“助手”
在過去幾年的發(fā)展過程中，即使隨著車樁數量不斷增長，找樁難、車樁匹配難、充電慢，仍舊是電動汽車發(fā)展未能完全解決的問題。這些不僅對用戶來講是痛點，對運營商而言也是如此。
現在車主打開APP尋找充電樁，判斷的標準基本是哪家運營商的充電樁離得更近、電價更低。那么，如何能夠讓用戶“萬里挑一”呢？張?zhí)旌普J為，這就需要充電運營商滿足用戶的某些訴求，或其品牌本身有涵義輸出。“我們想集中精力解決用戶找充電樁難這個最大的痛點，同時通過對上游設備的改造和升級讓充電變得更快。”他告訴記者，對用戶來講，滿足這兩個條件是剛需，也是選擇某家充電樁運營商最重要的兩個評判標準。
基于此，思得帕沃科技研發(fā)了一套場站智能運維系統(tǒng)，為充電運營商打造“助手”，幫助它們在高度同質化的競爭中擁有品牌內涵。記者了解到，思得帕沃科技從去年三季度開始立項研發(fā)，產品經過高頻測試后，在今年1月正式推向市場，目前訂單已基本覆蓋北京市場近10家運營商。對于這個運營“助手”，張?zhí)旌葡Ｍ鼙蛔龀梢粋€通用的解決方案，賦能所有的運營商，真正提升充電樁的使用效率，在用戶側對充電體驗有根本性的改變和提升。
當充電運營商還在想著如何在“紅海”中突圍之時，思得帕沃科技跳出這個圈子，選擇為對方提供服務。據悉，這套AI智能運維系統(tǒng)，可以滿足充電運營商管理提升的訴求，為其解決場站能效不透明、運營成本居高不下、技術手段單一等難題；不僅能夠讓充電運營商的場站營收效益更好，同時還帶給客戶更好的體驗感。
巧用大數據助力精細化發(fā)展
在張?zhí)旌瓶磥?，AI智能運維系統(tǒng)在教育市場層面，沒有太大的推廣難度，符合目標客戶的利益；從設備的覆蓋度來講，是目前解決燃油車占位最成熟、可復制性最強的一款方案。
具體來看，思得帕沃科技由“端-邊-云”三端組成一套系統(tǒng)，通過硬件＋動力云AIOps＋云服務管平臺＋智慧應用，實現場站的全方位監(jiān)控?；诔潆娬疽曨l的數字化應用方案設計，以視頻感知為基礎，對充電站站內多場景的人、車、位、設備、場、行為等多維度數據進行智能識別分析，開展充電站場景物聯。通過物聯平臺和AI數據分析系統(tǒng)，實現針對充電站業(yè)務的智慧應用。
張?zhí)旌平榻B稱，現在投資一座充電站，后期會有很多衍生的充電場站的運營和管理需求沒有得到滿足。這套AI智能運維系統(tǒng)的下一步的規(guī)劃在于，深度服務充電設施資產持有者，與其達成運營合作。根據收集到的各種場景數據，支撐企業(yè)領導做決策。換言之，不僅可以幫助用戶提升充電體驗，還能幫助充電運營商實現降本增效。
“從這些痛點出發(fā)，幫助充電運營商做精細化運營，讓它們的設備服務能力變好了，用戶的體驗才會變好，才能記住這家充電運營商。充電樁行業(yè)發(fā)展到現在，大的方面短時間內已不會發(fā)生太大變化，就需要從精細化處著手。”張?zhí)旌茝娬{，我們現在做的事情是幫已經投樁的客戶優(yōu)化回報，通過積累的數據幫助它們做新場站的投資或原有場站的改造決策，助力整個行業(yè)升級發(fā)展。
