通常，輪胎配方的研發(fā)過程相當復雜。因為輪胎配方由15余種材料構(gòu)成，例如天然橡膠、合成橡膠和炭黑材料等，根據(jù)溫度、功能、組合順序、壓力、材料配比等多項變量的不同可呈現(xiàn)出差異性的特質(zhì)。因此，一種新配方的研發(fā)需要花費6個月至三年不等的時間，而人工智能技術(shù)的應用預計可將研發(fā)周期縮短50%。

　　具體而言，基于云平臺運行的VCD系統(tǒng)會創(chuàng)建一個真實物體的虛擬仿真模型，然后將該模型得出的結(jié)果映射到現(xiàn)實，令現(xiàn)實和虛擬彼此交互影響，不斷重復這一過程，通過機器學習不斷自我進化，對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)單元加以分析，從而找到更好的配方方案。

　　實際上，韓泰與韓國科學技術(shù)院在今年初就簽署了未來技術(shù)研發(fā)協(xié)議，雙方在VCD系統(tǒng)項目上展開合作。此后，數(shù)據(jù)分析的準確性將大幅提升，目前可靠性在95%以上。

　　此外，在應用人工智能技術(shù)預測輪胎配方特性之后，韓泰輪胎還計劃擴大這項技術(shù)的應用范圍，涵蓋從選材、設計、輪胎測試、制造到量產(chǎn)的整個輪胎開發(fā)過程。公司計劃在不限定特定開發(fā)領(lǐng)域的情況下，加快引入以累積數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新技術(shù)，將其用于輪胎行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，包括材料供應與需求、設計、研發(fā)、測試、生產(chǎn)、分銷以及客戶使用。