10月22日，2020全球智能物流峰會（GSSC）上，JDL京東物流CEO王振輝分享了一系列京東物流通過開放和技術助力傳統(tǒng)制造業(yè)數智化升級的案例，其中對一家知名汽車企業(yè)產業(yè)鏈的精準“診治”，引起了廣泛關注。

        與整車供應鏈相比，配件供應鏈管理存在著種類多、長尾長、復雜度高等難點。零配件SKU達千萬級;非標品和長尾件多，維修件和事故件的消費頻率很低，備貨成本很高;我國尚未形成各個品牌零配件統(tǒng)一的編碼，供應鏈管理難度大。而我國汽配市場，主要包括主機廠旗下4S店、零配件生產商、汽配城、新興電商平臺四大渠道，當下仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括倉庫比較零散、高度依賴人工、計劃預測欠缺、供應商缺乏協(xié)同、數據管理滯后等等。因此，在配送時效要求不斷提升、人力成本日漸高企的趨勢下，我國汽配供應鏈急需自動化、智能化改造。

        京東物流服務的這家車企本身已屬于頭部企業(yè)，但同樣面臨上述問題，尤其是售后備件供應鏈就一直被三大痛點折磨。首先是上下游信息割裂，由于鏈條長、涉及供應商、企業(yè)多，上下游之間的信息傳遞不通暢，導致信息割裂，大大降低了供應鏈的效率，同時造成較大的浪費；其次是庫存水平高，由于上下游信息的隔離，導致各環(huán)節(jié)的產品無法實現精準儲備，為了不影響供應，供應商只得大量生產進而出現大量庫存，占用了大量資金減，慢了周轉效率，給企業(yè)帶來不小的壓力；最后是配送時效慢，由于整個鏈條長，供應商之間各自為戰(zhàn)，選擇不同的物流配送企業(yè)，導致整個鏈條的物流配送無法高效運轉，大大增加了時間成本，讓客戶的售后體驗打了折扣。

        依托自身強大的供應鏈一體化服務能力，京東物流為客戶制訂了一整套解決方案。首先通過訂單協(xié)同平臺系統(tǒng)，實現了備件鏈路信息的打通，一招解決了上下游信息割裂的問題；其次利用大數據、AI“智能大腦”為客戶提供銷售預測和智能補貨，讓鏈條各環(huán)節(jié)可以提前掌握生產需求，從而大大提升了庫存管理的水平，使得整體庫存水平降低30%；然后在配貨環(huán)節(jié)，京東物流通過將客戶的備件智能分倉，使得配貨頻次從每周2-3次提升到6次，訂單一次滿足率提升10%。

       通過大數據，基于對用戶需求的理解，京東物流可以預測銷售情況，更好地用拉動供應鏈的創(chuàng)新管理模式，結合汽車行業(yè)的推動式供應鏈更好打造供應鏈的柔性，為汽車行業(yè)的用戶、服務商提供更好的服務，提升供應鏈效率，降低物流成本。王振輝表示：“展望未來，消費升級和產業(yè)變革還會不斷的深化，會給供應鏈帶來新的挑戰(zhàn)，我們期待與產業(yè)共舞幫助產業(yè)供應鏈裝上智慧的大腦。在快消、電子、能源、工業(yè)品、汽車等行業(yè)，我們將通過供應鏈技術解決方案，賦能行業(yè)，提升效率。”