為了保證城市的安全、通暢與干凈，實現(xiàn)公安、交警、市容、市場管理等多部門之間的信息充分流通與協(xié)同管理，新型智慧管控系統(tǒng)需要同時應(yīng)對交通違章、人群事件、道路資產(chǎn)管理、市容環(huán)境管理等突發(fā)狀況。

　　可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為城市經(jīng)濟發(fā)展帶來了新機遇,但也使得城市面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。

　　城市人口規(guī)模增長過快、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等, 這些問題都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾, 成為城市管理中必須重視的問題, 迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。

　　9月13日第三屆CSIEC2020中國安防產(chǎn)業(yè)賦能大會的現(xiàn)場，閃馬智能創(chuàng)始人彭垚先生對自己在城市精細化管理的經(jīng)驗做了諸多解讀。

　　彭垚提出，要做到城市管理精細化，要利用到各部門的視頻數(shù)據(jù)，通過一個統(tǒng)一平臺，把整體的方案賦能到城市化的異常管理中。

　　隨后，彭垚著重介紹了閃馬智能自主研發(fā)的異常行為分析平臺。該平臺可檢索視頻數(shù)據(jù)來源，并已經(jīng)包含了300多種的視頻異常分析種類。

　　根據(jù)彭垚的介紹：“異常的視頻，它對應(yīng)的有正常的視頻：在道路交通方面，有很多正常的規(guī)律行為，在工作環(huán)境下也有很多行為也是相對固化，有一定規(guī)律的，包括生活娛樂的場所中也是有人群固定的一些規(guī)律，包括互聯(lián)網(wǎng)上流傳的視頻圖像，包括整個城市的環(huán)境空間中，都有它固有的正常規(guī)律。”

　　因此，根據(jù)這些規(guī)律，我們能夠反推出異常行為怎么去判斷，這是異常行為分析的基本原理。

　　目前，該平臺下，閃馬智能已構(gòu)建出一套AI工業(yè)化的應(yīng)用平臺，包擴交付、運維、數(shù)據(jù)運營、管理的整個過程。

　　據(jù)了解，目前該系統(tǒng)的最大優(yōu)勢在于快速部署和一體化，能夠利用視頻資源，快速地完成部署和智能化研判。據(jù)彭垚介紹，VisionMind平臺下目前主要有5大系統(tǒng)，對應(yīng)不同城市管理不同領(lǐng)域：

　　一、智慧交通

　　目前智慧交通的業(yè)務(wù)痛點在于：

　　電子警察用途單一，改裝成本高、工期長

　　城市交通情況復(fù)雜，車輛違章問題突出

　　外賣、快遞事故頻發(fā)，難以有效監(jiān)管

　　設(shè)備易受天氣情況影響，拍攝質(zhì)量不穩(wěn)定

　　高危地點分散，憑借經(jīng)驗配置人力

　　VisionMind智慧交通系統(tǒng)采用“互動協(xié)同”的建設(shè)模式，構(gòu)建“一套平臺+多個應(yīng)用模塊”，并且各應(yīng)用模塊之間耦合銜接良好，閉環(huán)處理機制融洽，實現(xiàn)高速路網(wǎng)管理實時化、全面化、系統(tǒng)化、精準化、科學(xué)化，推進繞城高速管理水平整體提升。

　　二、崗位管理

　　當(dāng)前崗位管理的業(yè)務(wù)痛點：

　　工作環(huán)境多樣、差別大，影響系統(tǒng)部署難度

　　人工巡查大量耗費時間人力，效率低下

　　時空限制明顯，難以全方位覆蓋監(jiān)管

　　判斷標準不一，現(xiàn)場留證難，事后易產(chǎn)生糾紛

　　VisionMind視界心·崗位管理系統(tǒng)，通過監(jiān)控視頻有效識別崗位人員是否有脫崗、睡崗、抽煙、玩手機、操作不規(guī)范等違規(guī)行為。24小時自動監(jiān)測預(yù)警，節(jié)省了80%以上人力審核時間。

　　模型平均準確率達91%，客觀標準減少人工主觀判斷風(fēng)險，視頻圖片自動化取證避免事后糾紛。維護單位形象，減少違規(guī)操作，保障生產(chǎn)安全。

　　三、客流管理

　　當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點：

　　信息傳遞流程緩慢，突發(fā)事件應(yīng)對不及

　　事件隱患難以發(fā)現(xiàn)，人員配置全憑經(jīng)驗

　　公共場所人流密集，出現(xiàn)事故危害巨大

　　人數(shù)統(tǒng)計精度較低，無法獲知現(xiàn)場實情

　　復(fù)雜場景惡劣天氣，影響目標識別精度

　　VisionMind視界心·客流管理系統(tǒng)，用于公共場所、大型活動區(qū)域等地大規(guī)模人流疏導(dǎo)管理，同時可分析識別拉橫幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件。

　　系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)平臺搭建，可承載高峰期十萬級人流量。模型由大量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可根據(jù)人流密度變化進行趨勢判斷，達到突發(fā)事件事前預(yù)警，及時防范。

　　現(xiàn)場信息即時自動上報，指揮室當(dāng)即掌握前線情況。警務(wù)人員可合理調(diào)配人員，及時應(yīng)對突發(fā)狀況，滿足安保指揮需求，減少公共安全事件風(fēng)險。

　　四、城市治理

　　當(dāng)前業(yè)務(wù)主要痛點如下：

　　特種車輛行駛路線、時段不定，監(jiān)管漏洞多

　　電警設(shè)備更新耗時長，應(yīng)用無法快速上線

　　取證與處罰脫節(jié)，無形提高治理難度

　　人力現(xiàn)場執(zhí)法成本居高不下

　　VisionMind視界心·城市治理系統(tǒng)，從監(jiān)控攝取特種車輛沿途行駛視頻，通過平臺視覺識別車輛外觀、牌照等信息，分析是否存在車輛未合規(guī)覆蓋、未按指定路線行駛等問題，即時抓拍，保留證據(jù)。根據(jù)違法數(shù)量趨勢，找出風(fēng)險高發(fā)地段，便于監(jiān)管人力事先調(diào)配，打通自預(yù)警到處罰整體監(jiān)管閉環(huán)，有效解決城市揚塵監(jiān)管問題，提升城市管理水平，維護城市環(huán)境清潔。

　　五、內(nèi)容安全

　　當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點如下：

　　傳統(tǒng)內(nèi)容審核易疏漏，造成影響惡劣

　　視頻數(shù)量指數(shù)增長，速率精度難兩全

　　審核模型迭代難以滿足標準快速更新

　　違規(guī)內(nèi)容形式、場景多樣

　　VisionMind 視界心· 內(nèi)容安全系統(tǒng)，面向互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全需求，應(yīng)對日均數(shù)十億的視頻、圖片數(shù)據(jù)，平臺提供了準確率高達  96.4% 識別、13 類暴恐類型識別及 2500 余名政治敏感人物識別功能，結(jié)合 Atom 深度學(xué)習(xí)平臺更可第一時間迭代模型，滿足最新審核需求。該內(nèi)容安全系統(tǒng)可為用戶提供安全省心的人機雙重審核服務(wù)，節(jié)省 98% 人力審核成本，守護網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容環(huán)境干凈、有序。

　　目前，閃馬智能成長速度較快，已經(jīng)落地了200多個城市。據(jù)閃馬智能總經(jīng)理彭垚介紹，目前閃馬的愿景，是利用視頻當(dāng)中的異常事件管理中臺，去賦能到整個城市的管理和企業(yè)的管理中。