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“四多四少”——訊飛的智慧交通實踐之路

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-10-23  瀏覽次數(shù):255
       在當前社會高速發(fā)展的環(huán)境下,城市人口密度大幅提升,汽車保有量連年攀升,城市交通問題時有發(fā)生,隱患不斷。

  純粹依靠交警人力難以快速及時地處理這些交通問題,各交通管理部門之間還存在著信息傳導不暢,協(xié)同效率低下的問題。

  由全國安防協(xié)會合作互助聯(lián)盟、深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會、CPS中安網(wǎng)主辦的「CSIEC2020-第三屆中國安防產(chǎn)業(yè)賦能大會」于2020年9月14日下午在深圳會展中心6樓茉莉廳舉行。

  在會上,科大訊飛智慧城市事業(yè)群副總裁、智慧交通業(yè)務部總經(jīng)理譚昶博士帶來了題為《訊飛智慧交通的實踐之路》的主題演講,就科大訊飛交通超腦在智慧城市建設中的實踐之路給出了相關分享。

  演講伊始,譚昶博士首先介提到了智慧交通存在的“四多四少”問題。

  一、車多路少

  目前我們國家全國機動車數(shù)量已達3.6億左右,而公路里程則只有400多萬公里,這意味著車量對于道路的需求遠大于道路能承載的車輛數(shù)。

  因此,我們現(xiàn)在遇到擁堵、違法違章的事故頻發(fā)。同時,交通擁堵在區(qū)域和時間上的不平衡現(xiàn)象非常顯著,擁堵集中發(fā)生于早晚高峰和城市中心區(qū)域。

  二、事多人少

  交通事件多,二交通管理者、能夠參與到交通管理過程的專家、專業(yè)人士遠遠少于我們的需求,這樣反過來加劇了諸多交通問題的產(chǎn)生和交通事故的發(fā)生。

  三、數(shù)據(jù)多智慧少

  目前相當多的城市、區(qū)域外場設施、設備很多,能夠提供大量的數(shù)據(jù)。但用來分析和加工這些數(shù)據(jù)的算法不夠好,方法不夠多,真正去解決問題的數(shù)據(jù)專家、AI專家不夠多。

  四、創(chuàng)新多實戰(zhàn)少

  現(xiàn)在大家都非常希望有一個AI幫助建設城市大腦、解決問題。但是有了創(chuàng)新需求,沒有辦法做出來符合實踐的創(chuàng)新結果,落地的實戰(zhàn)應用、實際能夠解決問題的應用偏少。

  隨后,譚博士介紹了科大訊飛的在智慧交通建設方面的實踐之路。

  據(jù)介紹,訊飛做交通由系統(tǒng)集成開始。在2015到2017年,在安徽亳州和合肥做了很多指揮交通系統(tǒng)項目。

  隨后有了基礎的建設經(jīng)驗與成果后,在合肥找到一片涵蓋60余個路口的區(qū)域,開始進行為期兩年的深度研究余試點建設并建成了一套系統(tǒng)。

  此系統(tǒng)隨后被推廣至整個合肥市,覆蓋合肥市的2148個路口,并且正在被推廣到全國其他地市。

  “交通超腦”是科大訊飛利用人工智能技術與交通大數(shù)據(jù)相結合,以賦能交通為導向而精心推出的一款精細化管理解決方案。

  為解決上述問題,“交通超腦”以更全面的數(shù)據(jù)接入、更精準的交通感知、更智能的信號配時優(yōu)化來為城市交通帶來諸多便利。

  據(jù)譚昶博士介紹,該系統(tǒng)的底座是所以的設備接入的統(tǒng)一平臺。再上層為數(shù)據(jù)中臺,涵蓋業(yè)務流、統(tǒng)一認證、統(tǒng)一登陸、統(tǒng)一管理的功能。

  最上層為應用層,第一類是服務于管理者,第二類是服務于交通出行者、交通參與者。

  目前,“交通超腦”正在從四個方面獲得實戰(zhàn)應用:

  一、語音調度指揮

  交警與交通管理之間最重要的實戰(zhàn)是指揮調度,語音也要服務于實戰(zhàn)。

  有了語音識別功能,交警上報信息不再需要打字、不需要看屏幕;同時指揮調度也可以利用語音合成下達指令,解放交警的雙手雙眼,提高工作效率。

  二、交通擁堵治理

  利用城市7*24小時*365天的數(shù)據(jù),分析擁堵原因、擁堵規(guī)律,并基于此構建擁堵知識庫,解決擁堵問題。

  三、交通信號優(yōu)化

  目前合肥市1/3的交通信號燈接入同一信號管控平臺,進行協(xié)調信號規(guī)劃,如果需要,最快可兩分鐘更新一次算法與結果,實現(xiàn)實時的動態(tài)調整。

 

  四、設備智能運維

  設備設施的運維,一方面是統(tǒng)一平臺,攝像頭、紅綠燈、地磁線圈、雷達,全部進入一個平臺。

  另外一方面可以做狀態(tài)的預測和維修,如果聯(lián)網(wǎng)過程里面數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失了,到底是網(wǎng)絡的問題,還是這個攝像機掉電了;可以根據(jù)它的數(shù)據(jù)情況,根據(jù)視頻傳輸情況進行判斷和分析,在整個平臺里面把智慧的算法和需要解決的實際問題結合起來。

 

  據(jù)悉,該項目應用后,合肥市2019年擁堵情況相比2018年全面下降。同時,百度、高德的第三方檢測報告也印證了合肥擁堵指數(shù)的下降。


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